266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了外理某类大大问题而规定的一个 有限长的操作序列。​外理大大问题的策略

  算法是求解大大问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转加进输出结果 :

  将会一个 算法对其每一个 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据特性既有联系又有区别。

联系:数据特性是算法设计的基础。算法的操作对象是数据特性,在设计算法时,通常要构建适合你你这俩算法的数据特性。数据特性设计主什么都 选用数据的存储土办法 ,如选用求解大大问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计什么都 在选定的存储特性上设计一个 满足要求的好算法。

区别:数据特性关注的是数据的逻辑特性、存储特性以及基本操作,而算法更多的是关注何如在数据特性的基础上外理实际大大问题。算法是编程思想,数据特性则是有有哪些思想的逻辑基础。

算法5个重要特性

​算法还要满足5个重要特性​算法5个每种的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤完后 一定能刚结速,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与多线程 区别:多线程 必须 有穷性

2.选用性  

  对于每种情况表下所应执行的操作,在算法中都在确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及何如执行。​后后在任何条件下,算法都必须两根绳子 执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都还要足够基本,​都能不可不都能否 通过将会实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一点输入量还要在算法执行过程中输入,而有的算法皮下组织 能不可不都能否 否必须 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选用关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​你你这俩选用关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”土办法 给出的需求。​其次,对算法是是否是“正确”的理解能是是否是以下5个层次:​a.多线程 中不含语法错误;b.多线程 对于几组输入数据不不可不都能否 得出满足要求的结果;c.多线程 对于精心选用的、典型、苛刻且所含刁难性的几组输入数据不不可不都能否 得出满足要求的结果;d.多线程 对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一个 算法是是否是合格的标准。

2. 可读性

  算法主什么都 为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,后后算法应该易于人的理解;​买车人面,晦涩难读的多线程 易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应外理,​而都在产生莫名奇妙的输出结果。​后后,外理出错的土办法 不应是中断多线程 的执行,​而应是返回一个 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行外理。

4. 高传输强度与低存储量需求

  通常,​传输强度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与大大问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况表。

  什么都算法分析的一个 主要方面是分析算法的时间复杂化度和空间复杂化度。